什么是变异系数(统计学的Python实现-016:变异系数)

统计学注释 变异系数:变异系数(coefficient of variation),又称离散系数,是一个权衡数据离散水平的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之比。 变异系数的…

统计学注释

变异系数:变异系数(coefficient of variation),又称离散系数,是一个权衡数据离散水平的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之比。

变异系数的盘算公式为:

 

代码实现

import numpy
def coefficient_of_variation(data):
 mean=numpy.mean(data) #盘算平均值
 std=numpy.std(data,ddof=0) #盘算标准差
 cv=std/mean
 return cv

测试

data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7]
data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7]
print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1))
print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))

效果

CV_1 0.5
CV_2 0.6943650748294136

现实应用

变异系数通常用来对照两组量纲差异显著的数据的离散水平,例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推文点赞数的离散水平。

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作者: admin

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