拥有知识不是目的，是需要的基础和手段，解决问题才是目的！我们的现状是满脑子的知识和标准谜底，而缺乏许多主要的能力。其中最主要的能力包罗：生存能力、学习能力、思辨能力（批判能力）、创新能力等等。

我们从未接受过解决问题的训练，以是今天给人人推荐一种能辅助我们解决问题的头脑方式：编程头脑。

编程的焦点，不是编程，不是语法，甚至不是算法或数据结构自己，恰恰是若何剖析问题——发现纪律确立解决问题模子，映射到合适的数据结构和算法上，最后才凭据算法写程序实现。

基于此，卡耐基梅隆大学计算机的一名华裔教授提出“编程头脑”这个观点。

他界说编程头脑是：能够把现实生涯中的庞大问题，逐步拆分成可明白的小问题。

Decomposition，即拆分。凭据已有的知识和履历，把问题拆分。好比我想喝咖啡，那我可以请求你：“可以帮我倒杯咖啡吗？”

但这句话若是想让电脑听懂，我得先告诉它哪个是“杯子”、哪个是“咖啡”、什么是“倒”，然后再告诉它怎么去倒，好比先直走5米，左转75度，左臂下放50度……

现实生涯，每一个庞大问题，都是基于解决一个个被拆分的小问题而被解决的。

好比说，超级计算机感受很庞大最后无非是解决一个带宽问题、一个存储问题；好比说，解决碳排无从下手，实际上是解决人口、服务、能源、单元能源的碳排放这几个问题。

Pattern Recognition，即模式识别。凭据新问题和以前解决过的问题的相似性，闻一知十琢磨出纪律。如果你需要画100只猫，你会怎么办？找100只猫来挨个摹仿？对于计算机来说，你需要找出猫的“模式”。

你要知道猫是专属的毛，眼睛，尾巴，四条腿等，根据这个“模式”，你才可以“批量”画猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫照样黑猫，长尾巴的猫照样短尾猫

Abstraction，即抽象。将问题里涉及的数据，抽象到数据结构（变量，数组，链表等），把数据处理历程可重复执行部门抽象成函数模块。

听起来很庞大吧？这是一个过滤的历程，整个历程你要聚焦主要的要害信息，忽视无用细节，这样才气通过认知问题的焦点本质，辅助我们形成解决问题的构想。

好比，当我们看到这一屋子，我们看到的是：

但在建筑师的眼中，它可能是这样的：

建筑师通过自己的履历，抽象出屋子内里详细的组织。这一步，我们虽然险些难以在应试教育的学习方法中获得，但我们能从不断地编程训练中去培育抽象头脑。

会编程的人，往往能透过一个应用表象，看到背后实现的步骤。

Algorithms，即算法。通过循环执行，凭据前三步的剖析功效，设计步骤，写出算法，从而解决问题。这一整个历程，我们看到所谓的编程语言和语法，在最后才发挥出作用。以是当我们以为学编程难，是因为我们还未从已往根深蒂固的学习习惯中抽离出来，通常需要打破习惯的事，必是不易的。

就像许多刚刚出国念书的孩子，常常在面临外国先生问出“why”的问题时，马上一种手忙脚乱的脸色，满脑子想着自己是不是又说错谜底了，不知道先生这样问仅仅是为了指导他们拓展头脑。

我们真实的社会和生涯也是不易的，它们没有标准谜底！许多人终其一生没有追寻问题的能力，无法明白天下的庞大。而编程，是你找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。

最后，以乔布斯的话来末端：我以为每个人都应该学习一门编程语言。学习编程教你若何思索，就像学执法一样学执法并不一定要为了做状师，但执法教你一种思索方式。学习编程也一样，我把计算机科学看成是教育，每个人都应该花至少1年时间学习编程，奥码客人工智能编程树模基地！

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